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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DETECTION OF WHITE MATTER LESIONS IN THE BRAIN Autor: DANIEL LINS WEIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCELO GATTASS - ADVISOR
LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 54504
Catalogação: 01/09/2021 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54504
Resumo:
Título: DETECTION OF WHITE MATTER LESIONS IN THE BRAIN Autor: DANIEL LINS WEIL
LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 54504
Catalogação: 01/09/2021 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54504
Resumo:
The human brain is still a great mystery, but much is already known about how white matter lesions in the of the brain are responsible for demyelinating diseases such as Multiple Sclerosis and Gliosis. Detecting these injuries through manual analysis of MRI scans can be an exhausting and time-consuming task. In this work, a computer-aided detection process is implemented using a U-NET Convolutional Neural Network to support this task, reducing the number of tests that require manual analysis by medical specialists.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
