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Coleção Digital

Avançada


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Título: USO DA UNET PARA SEGMENTAÇÃO DE LESÕES NA SUBSTÂNCIA BRANCA DO CÉREBRO
Autor: DANIEL LINS WEIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARCELO GATTASS - ORIENTADOR
LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 54504
Catalogação:  01/09/2021 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54504@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54504

Resumo:
O cérebro humano ainda é um grande mistério, porém muito já se sabe sobre como lesões na substância branca do cérebro são responsáveis por doenças desmielinizantes, tal como a Esclerose Múltipla e a Gliose. A detecção dessas lesões por meio da análise manual de exames de Ressonância Magnética pode ser uma tarefa exaustiva e demorada. Neste trabalho é implementado um processo de detecção auxiliado por computador que se utiliza de uma Rede Neural Convolucional chamada U-NET, reduzindo o número de exames que necessitam de análise manual dos especialistas médicos.

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