XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Número: 14548
Nº da Certificação: 0621507/CA Data da Certificação: -
Título: OTIMIZAÇÃO DA OPERAÇÃO DIESEL-GÁS EM MOTORES DE COMBUSTÃO INTERNA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Autor(es): MIGUEL ANGEL LEON MOZO
Orientador(es): SERGIO LEAL BRAGA, Coorientador(es): JUAN JOSE MILON GUZMAN Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: PPG EM ENGENHARIA MECÂNICA
Título Outorgado: MESTRE EM ENGENHARIA MECÂNICA
Área: PETRÓLEO E ENERGIA
Banca: JOSE ALBERTO DOS REIS PARISE - PUC-RIO , JUAN GUILLERMO LAZO LAZO - PUC-RIO , SERGIO LEAL BRAGA - PUC-RIO , MARCOS SEBASTIAO DE PAULA GOMES - PUC-RIO , JUAN JOSE MILON GUZMAN - UCSP
Vocabulário: GAS NATURAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MOTOR DIESEL, REDE NEURAL
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 29/04/2009
Aceitação: 29/04/2009
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada: 621 L579
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
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Nº da Certificação: 0621507/CA Data da Certificação: -
Título: OTIMIZAÇÃO DA OPERAÇÃO DIESEL-GÁS EM MOTORES DE COMBUSTÃO INTERNA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Autor(es): MIGUEL ANGEL LEON MOZO
Orientador(es): SERGIO LEAL BRAGA, Coorientador(es): JUAN JOSE MILON GUZMAN Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Programa: PPG EM ENGENHARIA MECÂNICA
Título Outorgado: MESTRE EM ENGENHARIA MECÂNICA
Área: PETRÓLEO E ENERGIA
Banca: JOSE ALBERTO DOS REIS PARISE - PUC-RIO , JUAN GUILLERMO LAZO LAZO - PUC-RIO , SERGIO LEAL BRAGA - PUC-RIO , MARCOS SEBASTIAO DE PAULA GOMES - PUC-RIO , JUAN JOSE MILON GUZMAN - UCSP
Vocabulário: GAS NATURAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MOTOR DIESEL, REDE NEURAL
E-Publisher: MAXWELL
Apresentação: 29/04/2009
Aceitação: 29/04/2009
Sistema de biblioteca: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO-SISTEMA PERGAMUM
Número de chamada: 621 L579
Patrocínio: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
CAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR
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