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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MACHINE LEARNING Autor: GABRIEL BANAGGIA DE SOUZA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 67842
Catalogação: 04/09/2024 Liberação: 04/09/2024 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67842&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67842&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67842
Resumo:
Título: EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MACHINE LEARNING Autor: GABRIEL BANAGGIA DE SOUZA
Nº do Conteudo: 67842
Catalogação: 04/09/2024 Liberação: 04/09/2024 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67842&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67842&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67842
Resumo:
Explainable Artificial Intelligence aims to assist in opening the blackbox of opaque algorithms, especially present in machine learning systems,so they can earn due trustworthiness. This work employs a systematic literature review in order to understand how the concepts of explainability andinterpretability, among others, are defined in this context. It offers a structured vocabulary to better comprehend and classify artificial intelligence systems and models, as well as the techniques used to make them more intelligible. Inspired by Human-Centered Computing notions, it becomes crucial to consider the audience to which explanations are owed, emphasizing that it is composed of a community of heterogeneous users.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |