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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: AN ON-LINE LEARNING APPROACH A METHODOLOGY FOR TIME VARYING APPLICATIONS Autor: NITZI MESQUITA ROEHL
Instituição: -
Colaborador(es):
CARLOS EDUARDO PEDREIRA - COAUTHOR
Nº do Conteudo: 405
Catalogação: 09/01/2000 Liberação: 13/01/2000 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: PAPER
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=405&idi=2
Resumo:
Título: AN ON-LINE LEARNING APPROACH A METHODOLOGY FOR TIME VARYING APPLICATIONS Autor: NITZI MESQUITA ROEHL
Nº do Conteudo: 405
Catalogação: 09/01/2000 Liberação: 13/01/2000 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: PAPER
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=405&idi=2
Resumo:
In this paper a new procedure to continuously adjust
weights in a multi layered neural network is proposed. The
network is initially trained by using traditional
Backpropagation algorithm. After this first step, non-
linear programming technique is used in order to properly
on line calculate the new weights sets. This methodology is
tailored to be used in time varying (non-stationary)
models, eliminating necessity of retraining. Numerical
results for a chaotic time series and an electricity load
forecasting applications are presented.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
