Este estudo propõe diferentes métodos de processamento de transmissão a nível de símbolo para diversas configurações MIMO multiusuário. Primeiro, dois pré-codificadores a nível de símbolo são desenvolvidos considerando uma estrita restrição de potência por antena e modulação PSK para informações de estado de canal perfeito e imperfeito. Então, uma configuração MIMO em larga escala é considerada onde o consumo de energia dos front ends de radiofrequência produz um gargalo para a realização de sistemas MIMO com eficiência energética. Com isso, recursos de redução de energia, como sinalização de envelope constante e quantização de baixa resolução, são aplicados para permitir implantações de baixo custo, com baixo impacto ambiental e melhor cobertura. Neste contexto, a formulação da mínima probabilidade de erro de símbolo é considerada como o critério de projeto para o caso de símbolos de dados QPSK e, para modulação PSK arbitrária, o estudo propõe a nova formulação de mínima probabilidade de erro de símbolo vinculada ao limitante da união. Com base nestes critérios, o estudo propõe diferentes pré-codificadores de baixa resolução a nível de símbolo, baseados no método de busca parcial gananciosa e no algoritmo proposto de branch-and-bound qualidade de serviço. Finalmente, é considerado um sistema MIMO multiusuário virtual com modulação PSK realizado através da utilização de um transmissor baseado em superfícies inteligentes reconfiguráveis. Com esta estrutura, este estudo considera modelos de superfície inteligentes reconfiguráveis de alta resolução e com mudança de fase discreta. Com essas estruturas, o estudo deriva problemas de minimização de potência a nível de símbolo sob restrições de qualidade de serviço. Tanto a probabilidade de erro de símbolo quanto a probabilidade de erro de símbolo vinculada ao limitante da união são consideradas para a formulação da qualidade do serviço. Os problemas são resolvidos utilizando um método de bissecção e um método branch-and-bound para elementos refletores de alta e baixa resolução, respectivamente.