Cerca de 75 por cento da produção mundial de aço ocorre pela rota integrada a coque, com a geração específica de 1t coprodutos/t aço. Coprodutos siderúrgicos são potenciais fontes de matérias-primas alternativas, com aporte de cálcio, magnésio, ferro e carbono, apesar dos desafios técnicos relativos à granulometria e à química para consumo na sinterização. A participação de cada coproduto na sinterização se baseia nos volumes disponíveis e garantia da qualidade da aglomeração a frio e a quente. Para isso, são fundamentais a caracterização integrada dos coprodutos siderúrgicos, do blend microaglomerado destes coprodutos, das misturas totais a sinterizar, sem e com coprodutos, e do sínter produto. Desafios de caracterização envolvem a análise microestrutural em imagens capturadas em microscópio ótico e microtomografia de raios-x, usando-se técnicas tradicionais de processamento e análise digital para avaliação de pseudopartículas em 2D e 3D, e de sínter produto. Técnicas avançadas de inteligência artificial em imagens de microscopia ótica, baseadas em deep learning, foram aplicadas em caráter exploratório. O blend microaglomerado de coprodutos apresentou a formação de pseudopartículas menores do que da mistura total a sinterizar, compostas por quasipartículas e micropelotas. A simulação física apresentou resultados similares de granulação, sem e com a adição de 6 por cento do blend, composta majoritariamente por quasipartículas. A adição abarca 99 por cento do volume de geração e estoques de lamas e pós siderúrgicos e está alinhada com a economia circular. Cerca de 45 por cento da massa de blend adicionada está na forma de micropelotas e atua como partícula nucleante em quasipartículas da mistura total. Com a adição do blend, há ganho de produtividade no processo de sinterização. Os sínters apresentam qualidade para uso em alto-forno.