Muitos experimentos científicos são elaborados como fluxos de tarefas computacionais, que podem ser implementados através do uso de linguagens de programação. Na área de bioinformática é muito comum o uso de scripts ad-hoc para construir fluxos de tarefas. Os Sistemas de Gerência de Workflow Científico (SGWC) surgiram como uma alternativa a estes scripts. Uma das funcionalidades desses sistemas que têm recebido bastante atenção pela comunidade científica é a captura automática de dados de proveniência. Estes permitem averiguar quais foram os recursos e parâmetros utilizados na geração dos resultados, dentre muitas outras informações indispensáveis para a validação e publicação de um experimento. Neste trabalho foram levantados alguns desafios na área de proveniência de dados em SGWCs, como por exemplo (i) a heterogeneidade de formas de representação dos dados nos diferentes sistemas, dificultando a compreensão e a interoperabilidade; (ii) o armazenamento de dados consumidos e produzidos e (iii) a reprodutibilidade de uma execução específica. Estes desafios motivaram a elaboração de um esquema conceitual de proveniência de dados para a representação de workflows. Foi implementada também uma extensão em um SGWC específico (BioSide) para incluir dados de proveniência e armazená-los utilizando o esquema conceitual proposto. Foram priorizados neste trabalho alguns requisitos comumente encontrados em workflows de Bioinformática.