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Título: MULTICRITERIA APPROACH FOR EVALUATION OF SCENARIOS GENERATING MODELS APPLIED TO THE MEDIUM-TERM HYDROTHERMAL OPERATION PLANNING
Autor: HUGO RIBEIRO BALDIOTI
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 24011
Catalogação:  04/02/2015 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24011@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24011@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24011

Resumo:
Multicriteria approach is deployed in the context of evaluation of synthetic scenarios generating models, having as its purpose to order them concerning the overall performance in the stochastic point of view. Alternative scenarios generating models are being developed through the years to be used in medium-term hydrothermal operation energy planning. These studies are motivated by the ongoing necessity of investigating improvements in the current pattern. The development proposal of an index capable of sorting several models has come from the lack of a categorical evaluation on patterns, which have been proposed in the course of years. Taking it into consideration, Analytic Hierarchy Process (AHP) has been used in order to assist the adoption of the best scenarios generating process. This approach creates weights for each one of the selected attributes and, starting from these values, alternatives are pondered. The problem is hierarchically structured in four levels, which, in descending order are: objective, criteria, subcriteria and alternatives. The selected subcriteria are grouped in criteria which represent statistical tests chosen to assess the models that are being judged (alternatives). The weights generation process was held through consulting Brazilian electrical sector specialists [National Operator of the Electrical System (ONS), Public Company of Energy Research (EPE), Research Center of Electric Power (CEPEL), PSR, among others], aiming at producing the best achievable results and at expanding the applicability of the pattern. Excelling the support to the decision maker, the suggested approach has shown efficient at ordering the models and indicating, through attributes sensitivity analysis, the volatility of the alternatives.

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