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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SQLLOMINING: FINDING LEARNING OBJECTS USING MACHINE LEARNING METHODS Autor: SUSANA ROSICH SOARES VELLOSO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RUBENS NASCIMENTO MELO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 10970
Catalogação: 04/12/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10970
Resumo:
Título: SQLLOMINING: FINDING LEARNING OBJECTS USING MACHINE LEARNING METHODS Autor: SUSANA ROSICH SOARES VELLOSO
Nº do Conteudo: 10970
Catalogação: 04/12/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.10970
Resumo:
Learning Objects (LOs) are pieces of instructional
material like traditional
texts that can be reused in the composition of more
complex objects like classes
or courses. There are some difficulties in the process of
LO reutilization. One of
them is to find pieces of documents that can be used like
LOs. In this work we
present a process that, in search for LOs, starts by
extracting, transforming and
loading a text database and then continue clustering these
texts, using a machine
learning methods that combines EM (Expectation-
Maximization) and a Bayesian
classifier. We implemented that process in a system called
SQLLOMining that
uses the SQL language and text mining methods in the
search for LOs.
