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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: KNOWLEDGE-BASED INTERPRETATION OF HIGH RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES Autor: THIAGO BROERMAN CAZES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RAUL QUEIROZ FEITOSA - ADVISOR
LUIZ FELIPE GUANAES REGO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 7958
Catalogação: 21/03/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7958@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7958@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7958
Resumo:
Título: KNOWLEDGE-BASED INTERPRETATION OF HIGH RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES Autor: THIAGO BROERMAN CAZES
LUIZ FELIPE GUANAES REGO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 7958
Catalogação: 21/03/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7958@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7958@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7958
Resumo:
New high resolution satellites for commercial purposes
became available in the
few years. This increases the need of new automatic
knowledge based image
interpretation methods. Such methods partially emulate the
reasoning of an image
analyst during the visual image interpretation. The
present work falls into this context
and proposes an automatic classification model for high
resolution remotely sensed
images. The model consists of three stages. In the first
stage only spectral and textural
information are used for classification. In the second
stage GIS (geographic information
system) data are combined with the result of the spectral
analysis by means of fuzzy
rules. In the third stage the multitemporal knowledge is
introduced by estimating class
transition possibilities within a given time span. To
validate the proposed model
experiments were performed based on IKONOS images from
2001 and 2002 as well as
aerial photos from 1999 of the Pedra Branca Park, which is
an important Atlantic Forest
fragment in the State Rio de Janeiro in Southeast Brazil.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
CHAPTER 6 | |
REFERENCES |