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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MÉTODO PROBABILÍSTICO PARA CONSIDERAÇÃO DE INCERTEZAS BASEADO NO MÉTODO DAS FUNÇÕES DE GREEN E NO MÉTODO ESTATÍSTICO FIRST-ORDER SECONDMOMENT Autor: LEONARDO CARVALHO MESQUITA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ELISA DOMINGUEZ SOTELINO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 62448
Catalogação: 04/05/2023 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=62448@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=62448@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.62448
Resumo:
Título: MÉTODO PROBABILÍSTICO PARA CONSIDERAÇÃO DE INCERTEZAS BASEADO NO MÉTODO DAS FUNÇÕES DE GREEN E NO MÉTODO ESTATÍSTICO FIRST-ORDER SECONDMOMENT Autor: LEONARDO CARVALHO MESQUITA
Nº do Conteudo: 62448
Catalogação: 04/05/2023 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=62448@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=62448@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.62448
Resumo:
O presente trabalho propõe um método estatístico computacionalmente
eficiente (chamado Green-FOSM) para consideração de incertezas em problemas
geomecânicos, com o objetivo de melhorar o processo de tomada de decisão ao
analisar problemas associados com o processo de injeção ou depleção de fluídos. A
novidade do método proposto está associada com a utilização do método das
funções de Green (GFA), que, com o auxílio do método estatístico first-order
second-moment (FOSM), é utilizado para propagar as inerentes incertezas
associadas às propriedades mecânicas do material para o campo de deslocamento
da formação geológica. Além disso, através dos conceitos de grid estocástico e
função de autocorrelação, o método proposto permite a consideração da
variabilidade espacial de variáveis aleatórias de entrada que representam essas
propriedades mecânicas. O GFA utiliza as soluções fundamentais da mecânica
clássica (solução fundamental de Kelvin, solução fundamental de Melan, entre
outras) e o teorema da reciprocidade para determinar o campo de deslocamento de
uma formação geológica com geometria irregular e diferentes tipos de materiais. A
grande vantagem deste método em relação ao clássico método dos elementos finitos
(MEF) é que ele não requer a imposição de condições de contorno e a análise do
problema pode ser realizada considerando apenas o domínio do reservatório ou
outras regiões de interesse. Esta estratégia de modelagem diminui os graus de
liberdade do modelo e o tempo de processamento da análise. Desta forma, como o
GFA requer menos esforço computacional, este método torna-se ideal para ser
utilizado na propagação de incertezas em problemas geomecânicos. Inicialmente,
baseado no método das funções de Green original proposto por Peres et al. (2021),
foi proposto uma versão iterativa do método Green-FOSM, que apresenta
resultados estatísticos semelhantes aos encontrados através da clássica simulação
de Monte Carlo (SMC). Nesta versão original, o campo de deslocamento é
PUC-Rio - Certificação Digital Nº 1912634/CA
calculado usando um esquema numérico iterativo que diminui o desempenho
computacional do método e pode gerar problemas de convergência. Tais limitações
tem dificultado a aplicação do GFA original e do método Green-FOSM iterativo
em problemas reais. Assim, o presente trabalho desenvolveu uma nova versão do
GFA que utiliza um esquema numérico não-iterativo. Para os problemas de
validação analisados, o método não-iterativo demonstra ser até 17.5 vezes mais
rápido do que a versão original. Além disso, esta versão demonstra ser capaz de
expandir a aplicabilidade do GFA, pois os problemas de convergência foram
eliminados e os resultados obtidos por este método, ao analisar um perfil geológico
representativo do pré-sal brasileiro, são semelhantes aos encontrados via MEF. Por
fim, a partir do GFA não-iterativo foi proposta uma versão não-iterativa do método
Green-FOSM. Esta versão não-iterativa é capaz de analisar probabilisticamente
formações geológicas complexas, como é o caso das formações geológicas do présal brasileiro. Utilizando os mesmos recursos computacionais, o método GreenFOSM não-iterativo é no mínimo 200 vezes mais rápido que o método iterativo. De
forma geral, os resultados encontrados nas análises realizadas (determinísticas e
probabilísticas) são próximos dos resultados obtidos pelo método de referência
(MEF e SMC, respectivamente).
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |