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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: TIME‐FREQUENCY MODEL FOR SHORT TERM WIND SPEED FORECASTING Autor: TIAGO MENDES DANTAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 19157
Catalogação: 13/02/2012 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19157@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19157@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19157
Resumo:
Título: TIME‐FREQUENCY MODEL FOR SHORT TERM WIND SPEED FORECASTING Autor: TIAGO MENDES DANTAS
Nº do Conteudo: 19157
Catalogação: 13/02/2012 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19157@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19157@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19157
Resumo:
The amount of energy generated by wind sources is increasing all over
the world. Brazil has a huge potential due to its geographic localization
and the Brazilian Government has given a clear signal that is prone to
invest in this kind of energy. Accurate wind speed forecasts are essential in
the operation planning for the electrical wind power system. This work
aims to make more accurate forecasts in the northeast of Brazil. To do so,
we use a model that takes into account the daily characteristics and the
long memory behavior. The model applied in this particular region proved to
be more accurate than the persistence model and other models.
| Descrição | Arquivo |
| COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
| CHAPTER 1 | |
| CHAPTER 2 | |
| CHAPTER 3 | |
| CHAPTER 4 | |
| CHAPTER 5 | |
| CHAPTER 6 | |
| REFERENCES |
