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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: OTIMIZAÇÃO INVERSA VIA ONLINE LEARNING Autor: LUISA SILVEIRA ROSA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO SERPA MOLINARO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 47321
Catalogação: 02/04/2020 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=47321@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=47321@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.47321
Resumo:
Título: OTIMIZAÇÃO INVERSA VIA ONLINE LEARNING Autor: LUISA SILVEIRA ROSA
Nº do Conteudo: 47321
Catalogação: 02/04/2020 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=47321@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=47321@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.47321
Resumo:
Demonstramos como aprender a função objetivo e as restrições
de problemas de otimização enquanto observamos sua solução ótima no
decorrer de múltiplas rodadas. Nossa abordagem é baseada em técnicas de
Online Learning e funciona para funções objetivo lineares sob conjuntos
viáveis arbitrários generalizando trabalhos anteriores. Os dois algoritmos,
um para aprender a função objetivo e o outro par aprender as restrições,
convergem a uma taxa de O (1 sobre raiz de T) que nos permitem produzir soluções tão
boas quanto as ótimas em poucas observações. Finalmente, mostramos a
eficácia e possíveis aplicações de nossos métodos em um amplo estudo
computacional.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
