O modelo auto-regressivo periódico da família Box & Jenkins, PAR (p), é empregado na modelagem das séries de vazões hidrológicas e/ou de energias naturais afluentes utilizadas no planejamento da operação energética no Brasil pelo Sistema Newave. Recentemente alguns aspectos da modelagem começaram a ser questionados e pesquisas diversas vêm sendo realizadas. Este trabalho visa estudar a fase de identificação das ordens p dos modelos. Atualmente a identificação é feita com base na avaliação da significância dos coeficientes da função de autocorrelação parcial (FACP), baseados na aproximação assintótica de Quenouille. A proposta deste estudo é a aplicação da técnica de computação intensiva Bootstrap para estimar a significância dos coeficientes da FACP. Os resultados obtidos mostram que a identificação via Bootstrap é sensivelmente mais parcimoniosa e aproximase da proposta de STEDINGER (2001), numa análise em que o autor critica a forma atual de identificação implementada no Newave.