Este trabalho apresenta o processo de estudo, prototipação e desenvolvimento de uma aplicação Web chamada Moodsic, que tem como objetivo realizar a análise sentimental de um relato pessoal digitado pelo usuário e utilizar o sentimento detectado para buscar uma playlist condizente (ou oposta) a esse sentimento no Spotify, também dando aos usuários a possibilidade de salvamento dessas buscas. Ela foi desenvolvida por meio do framework Django e da integração com API s do Spotify e do site Hugging Face. A solução explora a conexão da música com os sentimentos humanos, e explicita o avanço da área de machine learning. O produto do trabalho foi uma aplicação simples, porém intuitiva, funcional e com muito potencial.