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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Estatística
Título: PREVISÃO DE VENDAS NA REDE ALIMENTÍCIA GREENPEOPLE USANDO MODELO DE MACHINE LEARNING
Autor(es): PRISCILA SANTOS CARDOSO
Colaborador(es): EVANDRO DA SILVEIRA GOULART - Orientador
Catalogação: 14/JAN/2022 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=57071@1
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57071
Resumo:
O objetivo deste artigo foi considerar conceitos de Business Intelligence na previsão de vendas da empresa Greenpeople. O trabalho é resultado de uma coleta documental secundária de dados referentes às vendas de cinco produtos e informações meteorológicas nas regiões de São Paulo e Rio de Janeiro. O uso de técnicas de Inteligência Artificial, precisamente Machine Learning dentro da ferramenta de Python com regressão linear, juntamente com a correlação presente em estatística inferencial. O resultado destacou uma correlação mais forte entre os preços e quantidades dos próprios produtos do que entre eles, além de apresentar uma assertividade maior do que a atual obtida pela organização.
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