Título: | PREVISÃO DE VENDAS NA REDE ALIMENTÍCIA GREENPEOPLE USANDO MODELO DE MACHINE LEARNING | ||||||||||||
Autor(es): |
PRISCILA SANTOS CARDOSO |
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Colaborador(es): |
EVANDRO DA SILVEIRA GOULART - Orientador |
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Catalogação: | 14/JAN/2022 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=57071@1 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57071 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
O objetivo deste artigo foi considerar conceitos de Business Intelligence na previsão de vendas da empresa Greenpeople. O trabalho é resultado de uma coleta documental secundária de dados referentes às vendas de cinco produtos e informações meteorológicas nas regiões de São Paulo e Rio de Janeiro. O uso de técnicas de Inteligência Artificial, precisamente Machine Learning dentro da ferramenta de Python com regressão linear, juntamente com a correlação presente em estatística inferencial. O resultado destacou uma correlação mais forte entre os preços e quantidades dos próprios produtos do que entre eles, além de apresentar uma assertividade maior do que a atual obtida pela organização.
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