Desenvolver aplicações de Machine Learning pode requerer do desenvolvedor de software um conhecimento razoável sobre infraestrutura e como provisioná-la de forma adequada. Neste trabalho, são exploradas aplicações de Machine Learning utilizando recursos de infraestrutura Serverless disponíveis em plataformas de computação em nuvem. Propõe-se, assim, analisar seus benefícios, dificuldades e limitações, baseando-se principalmente no ponto de vista do desenvolvedor. Sob essa ótica, o processo de desenvolver aplicações de de Machine Learning se torna algo mais simples, ajudando assim o desenvolvedor a entregar softwares desse tipo de forma mais rápida eficiente e bem provisionada.