O aço é um insumo básico para o setor industrial de qualquer país. A produção do aço enfrenta hoje vários desafios, sendo dois deles a emissão de dióxido de carbono (CO2) e a geração de resíduos. Só em 2017, a emissão absoluta de CO2 foi 65.397 mil toneladas. Também em 2017, a quantidade de resíduos sólidos gerados atingiu o índice médio de 607 kg por tonelada de aço, dos quais 70 por cento foram escórias (alto-forno e aciaria). O desperdício desses resíduos se traduz em um problema econômico e ambiental, em particular no que se trata do resfriamento da escória. Atualmente, o resfriamento da escória na maioria das usinas é feito ao ar livre, ocupa muito espaço e depende de fatores como a temperatura ambiente. Assim, a energia interna contida nas escorias é desperdiçada para o meio ambiente em forma de calor. Ao redor do mundo, vários projetos vêm sido desenvolvidos para resolver os problemas citados. Em especial, projetos como o CORSE 50 no Japão e o RESLAG na Europa têm buscado utilizar o calor sensível recuperado da escória na separação de CO2, assim ajudando a diminuir a emissão de CO2, além de também tratar dos problemas envolvendo a escória que foram citados. Este trabalho tem como objetivo modelar um trocador de calor em contracorrente de leito fixo, similar ao utilizado no projeto do CORSE 50 utilizando uma abordagem unidimensional (1D) em regime permanente, usando o método de Runge-Kutta, analisar a quantidade de energia recuperada, os perfis de temperatura e comparar os resultados da modelagem com os dados experimentais do projeto. Para isso foi desenvolvido uma rotina no MatLab com duas possibilidades: propriedades termofísicas da escória e do ar constantes, e propriedades termofísicas da escória e do ar variando com a temperatura. A equação utilizada para descrever a temperatura se mostrou muito sensível com as condições de contorno, o que resultou na não convergência do modelo MatLab.