TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | MODELOS DE PREVISÃO DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA PARA O SETOR INDUSTRIAL NO BRASIL | ||||||||||||
| Autor(es): |
PEDRO RICHA DABARIAN RAFAEL TAVARES DO REGO MACEDO |
||||||||||||
| Colaborador(es): |
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - Orientador |
||||||||||||
| Catalogação: | 22/FEV/2016 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
||||||||||
| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
||||||||||||
| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=25818@1 |
||||||||||||
| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25818 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
|
Este projeto final de graduação pretende analisar os principais modelos de previsão para ser aplicado na série temporaldo consumo de energia elétrica para o setor industrial no Brasil, para então definirmos o melhor modelo para ser aplicado em previsões futuras. Utilizaremos uma série com dados de Janeiro de 2004 até Agosto de 2014, onde ocultaremos os últimos 12 meses para fazermos a previsão deste período e compararmos. Os modelos utilizados são: Amortecimento Exponencial – Método de Holt, Amortecimento Exponencial – Método de Holt-Winters e Modelo de Regressão Dinâmica. As métricas de avaliação utilizadas são: MAPE, BIC e Função de Autocorrelação de Resíduos. O software utilizado para realizar das previsões é o Forecast Pro for Windows (FPW).
|
|||||||||||||
|
|||||||||||||
