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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Título: PREVISÃO DE VENDAS PARA MERCADOS SAZONAIS
Autor(es): GUSTAVO MOREIRA DA CUNHA P DRUMMOND
PEDRO AYRES TORRES
Colaborador(es): FERNANDO HENRIQUE DA SILVEIRA NETO - Orientador
Catalogação: 01/SET/2014 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=23398@1
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23398
Resumo:
O presente trabalho aborda a implementação de modelos estatísticos de previsão para mercados com sazonalidade, usando como estudo de caso a demanda de sorvetes da Nestlé, em um horizonte de 5 anos, entre Janeiro de 2009 e janeiro de 2014. O estudo analisará, primeiramente, tendência, ciclos e sazonalidades no comportamento de vendas e aplicará métodos quantitativos que mais se adequarem. O histórico de vendas será correlacionado com o número de clientes ativos e o preço de cada regional de vendas. O objetivo final é aumentar a acuracidadena previsão de demandas futuras no curto, médio e longo prazo, desta forma auxiliando a tomada de decisões estratégicas e otimizando os procedimentos operacionais da firma.
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