| Título: | CADEIAS DE SUPRIMENTOS INTELIGENTES NA INDÚSTRIA 5.0: DESENVOLVIMENTO DE UM ARTEFATO DIAGNÓSTICO BASEADO NO SCOR-DS | ||||||||||||
| Autor(es): |
MARCELO SOARES ARYDES GOMES |
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| Colaborador(es): |
RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO - Orientador |
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| Catalogação: | 15/JUL/2026 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=76881@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=76881@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.76881 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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A transformação digital das cadeias de suprimentos tem ampliado o debate sobre
operações mais inteligentes, resilientes, sustentáveis e centradas no ser humano. Nesse
contexto, esta pesquisa teve como objetivo desenvolver, refinar e aplicar de forma exploratória
uma taxonomia analítica de Operations and Supply Chain Management (OSCM) inteligente
baseada no SCOR-DS, operacionalizada por meio de um grid de maturidade e de uma
ferramenta diagnóstica. O estudo adotou uma abordagem qualitativa e exploratória,
fundamentada na Design Science Research, combinando revisão de escopo, construção teórica
da taxonomia, avaliação inicial do grid por especialistas e aplicação empírica em quatro
organizações de diferentes setores: transporte coletivo, mineração, indústria alimentícia e
varejo supermercadista. A taxonomia proposta articula os sete processos do SCOR-DS -
Orchestrate, Plan, Order, Source, Transform, Fulfill e Return - com meta-dimensões
associadas à arquitetura do artefato, infraestrutura digital, capacidades de valor da Indústria 5.0,
dinâmica sistêmica, orquestração de recursos e desempenho.
Como resultado, foi desenvolvido o OSCM Maturity Analyser, uma interface diagnóstica
com apoio de IA generativa para organizar evidências qualitativas, sugerir classificações de
maturidade, justificar avaliações, indicar força da evidência e gerar caminhos de melhoria. O
grid final foi estruturado em cinco níveis de maturidade: N1 Inicial, N2 Em desenvolvimento,
N3 Estruturado, N4 Integrado e N5 Adaptativo/benchmark. Os resultados indicaram que as
organizações analisadas ainda se encontram em trajetórias de transição para OSCM inteligente,
sem ocorrência de N4 ou N5 nas células avaliadas. Observou-se que a maturidade não depende
apenas da adoção de tecnologias digitais, mas da integração entre processos, dados, pessoas,
governança, aprendizagem e geração de valor. O trabalho contribui teoricamente ao integrar
SCOR-DS, Indústria 5.0, Complex Adaptive Systems e Resource Orchestration Theory em um
artefato diagnóstico, e contribui praticamente ao oferecer uma ferramenta aplicável para
avaliação de maturidade e apoio à construção de roadmaps de evolução em cadeias de
suprimentos.
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