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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: CADEIAS DE SUPRIMENTOS INTELIGENTES NA INDÚSTRIA 5.0: DESENVOLVIMENTO DE UM ARTEFATO DIAGNÓSTICO BASEADO NO SCOR-DS
Autor(es): MARCELO SOARES ARYDES GOMES
Colaborador(es): RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO - Orientador
Catalogação: 15/JUL/2026 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=76881@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=76881@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.76881
Resumo:
A transformação digital das cadeias de suprimentos tem ampliado o debate sobre operações mais inteligentes, resilientes, sustentáveis e centradas no ser humano. Nesse contexto, esta pesquisa teve como objetivo desenvolver, refinar e aplicar de forma exploratória uma taxonomia analítica de Operations and Supply Chain Management (OSCM) inteligente baseada no SCOR-DS, operacionalizada por meio de um grid de maturidade e de uma ferramenta diagnóstica. O estudo adotou uma abordagem qualitativa e exploratória, fundamentada na Design Science Research, combinando revisão de escopo, construção teórica da taxonomia, avaliação inicial do grid por especialistas e aplicação empírica em quatro organizações de diferentes setores: transporte coletivo, mineração, indústria alimentícia e varejo supermercadista. A taxonomia proposta articula os sete processos do SCOR-DS - Orchestrate, Plan, Order, Source, Transform, Fulfill e Return - com meta-dimensões associadas à arquitetura do artefato, infraestrutura digital, capacidades de valor da Indústria 5.0, dinâmica sistêmica, orquestração de recursos e desempenho. Como resultado, foi desenvolvido o OSCM Maturity Analyser, uma interface diagnóstica com apoio de IA generativa para organizar evidências qualitativas, sugerir classificações de maturidade, justificar avaliações, indicar força da evidência e gerar caminhos de melhoria. O grid final foi estruturado em cinco níveis de maturidade: N1 Inicial, N2 Em desenvolvimento, N3 Estruturado, N4 Integrado e N5 Adaptativo/benchmark. Os resultados indicaram que as organizações analisadas ainda se encontram em trajetórias de transição para OSCM inteligente, sem ocorrência de N4 ou N5 nas células avaliadas. Observou-se que a maturidade não depende apenas da adoção de tecnologias digitais, mas da integração entre processos, dados, pessoas, governança, aprendizagem e geração de valor. O trabalho contribui teoricamente ao integrar SCOR-DS, Indústria 5.0, Complex Adaptive Systems e Resource Orchestration Theory em um artefato diagnóstico, e contribui praticamente ao oferecer uma ferramenta aplicável para avaliação de maturidade e apoio à construção de roadmaps de evolução em cadeias de suprimentos.
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