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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: DROPWARNIFY: APLICATIVO EM FLUTTER PARA DETECÇÃO DE QUEDAS E MONITORAMENTO DE SAÚDE EM DISPOSITIVOS WEARABLES PARA IDOSOS
Autor(es): JEDEAN SIMOES JEHAYEM
Colaborador(es): MARKUS ENDLER - Orientador
Catalogação: 26/MAR/2026 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=75855@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=75855@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.75855
Resumo:
Este relatório apresenta o DropWarnify, um sistema integrado para monitoramento e alerta de quedas voltado especialmente para idosos. O projeto combina um aplicativo móvel com sensores embarcados em dispositivos vestíveis capazes de identificar padrões bruscos de movimento, quedas e alterações relevantes no comportamento do usuário. Quando um evento crítico é detectado, o sistema envia alertas imediatos acompanhados de informações de localização e contexto, permitindo que familiares ou responsáveis respondam rapidamente a situações de emergência. A solução utiliza uma arquitetura distribuída baseada no Mobile Hub e no ContextNet, tecnologias que possibilitam o envio estruturado de eventos sensoriais e o processamento contínuo desses dados em tempo real. O Mobile Hub atua como camada intermediária no dispositivo, responsável por coletar, organizar e transmitir informações geradas pelos módulos de sensores e geolocalização. Esses da- dos são encaminhados ao ContextNet, uma plataforma orientada a eventos que processa, interpreta e distribui as informações para os demais componentes do sistema, garantindo robustez, escalabilidade e confiabilidade ao fluxo de monitoramento. O desenvolvimento do aplicativo foi guiado por uma análise de soluções existentes e por entrevistas com idosos, visando compreender necessidades reais de usabilidade, acessibilidade e segurança. A implementação utilizou a linguagem Dart e o framework Flutter, escolhidos por sua performance, integração com sensores e compatibilidade com dispositivos Wear OS. O resultado é uma solução tecnológica assistiva que busca melhorar a autonomia, a segurança e a qualidade de vida dos usuários.
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