TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | PEPWATCH: BASE DE CONHECIMENTO DE PESSOAS EXPOSTAS POLITICAMENTE | ||||||||||||
| Autor(es): |
LUIZA FERREIRA CAMERINI |
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| Colaborador(es): |
MARCOS VIANNA VILLAS - Orientador |
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| Catalogação: | 26/MAR/2026 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=75825@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=75825@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.75825 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Este documento apresenta a especificação, arquitetura e implementação
de um sistema de identificação e análise de Pessoas Politicamente Expostas
(PEP) desenvolvido sobre um banco de dados orientado a grafos Neo4j. O sis-
tema integra dados de políticos brasileiros, seus parentes, sócios e atividades
financeiras, permitindo a detecção de possíveis padrões de fraude, corrupção
e nepotismo. Além disso, incorpora componentes de IA capazes de interpre-
tar perguntas em linguagem natural e consultas Cypher, e retornar respostas
contextualizadas e auditáveis. O objetivo principal é fornecer uma ferramenta
robusta e transparente para apoiar processos de due diligence, investigações
jornalísticas e análises de risco em conformidade com boas práticas de gover-
nança e compliance.
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