| Título: | IDENTIFICAÇÃO DE DATASETS RELACIONADOS, EM CONTEXTO COM METADADOS AUSENTES OU PARCIAIS | ||||||||||||
| Autor(es): |
SERGIO BERNARDELLI NETTO |
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| Colaborador(es): |
MARCOS VIANNA VILLAS - Orientador |
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| Catalogação: | 25/MAR/2026 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=75814@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=75814@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.75814 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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O projeto propõe uma ferramenta para a análise, identificação e determinação de possíveis combinações de datasets, seja pela identificação de chaves
primárias e estrangeiras entre dois datasets (o que permite a junção relacional
entre datasets), seja pela similaridade entre datasets (o que permite união,
interseção e diferença entre datasets). Serão utilizadas técnicas de mineração
de dados e aprendizado de máquina, entre outras. Os resultados obtidos pelo
projeto poderão viabilizar novas análises de dados com a utilização de datasets
que anteriormente não se apresentavam como relacionados, em um determinado
contexto.
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