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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Título: PREDIÇÃO DE COEFICIENTES DE PARTIÇÃO OCTANOL-ÁGUA DE CONSTITUINTES DE ÓLEOS ESSENCIAIS USANDO REDES NEURAIS PROFUNDAS
Autor(es): LIGIA CAMPOS DE SOUZA E SILVA
Orientador (es) : ANDRE SILVA PIMENTEL
Instituição: PUC-RIO - PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Curso: CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA QUÍMICA
Título: BACHAREL EM ENGENHARIA QUÍMICA
Área: ENGENHARIA QUÍMICA
Vocabulário: APRENDIZADO DE MAQUINA
APRENDIZADO PROFUNDO
COEFICIENTE DE PARTICAO
OLEO ESSENCIAL
REDE NEURAL PROFUNDA
Oferta Ano: 2023-1