A incorporação da inteligência artificial (IA) na Psicologia tem avançado de forma acelerada em diferentes frentes. Uma das áreas que mais desperta interesse é a supervisão e o treinamento de psicólogos. Apesar do crescente desenvolvimento, ainda existe uma lacuna na compreensão sobre como essas tecnologias podem apoiar o aprimoramento de competências clínicas e otimizar práticas formativas. Esta revisão narrativa buscou sintetizar as principais aplicações da IA no processo de supervisão clínica baseada em evidências, identificando suas potencialidades, limites e direções futuras. Foram analisados estudos que descrevem o uso de modelos de linguagem como pacientes simulados, avaliadores de habilidades terapêuticas e agentes supervisores capazes de oferecer feedback estruturado. Os achados indicam que essas ferramentas podem contribuir para o aperfeiçoamento de habilidades clínicas, ampliar o acesso ao treino profissional e reduzir sobrecargas comuns aos processos tradicionais de supervisão. No entanto, também revelam desafios éticos e metodológicos relevantes, sobretudo no que diz respeito à segurança dos dados e à integração dessas tecnologias à formação profissional. Conclui-se que a IA pode ser um recurso promissor para a facilitação da supervisão clínica, mas seu uso requer pesquisa continuada e implementação responsável.