TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE FUNDOS DE INVESTIMENTO: UMA ANÁLISE SOBRE OS IMPACTOS DO USO DE IA E MACHINE LEARNING NA PERFORMANCE E MITIGAÇÃO DE RISCOS NO MERCADO BRASILEIRO | ||||||||||||
| Autor(es): |
ANTONIO TOVAR EVANGELISTA |
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| Colaborador(es): |
ANDRE CABUS KLOTZLE - Orientador |
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| Catalogação: | 08/JAN/2026 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=74814@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=74814@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.74814 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Este estudo analisa o impacto da Inteligência Artificial (IA) e do Machine
Learning (ML) na performance e gestão de risco de fundos de investimento no
Brasil. Com base em teorias clássicas e modelos quantitativos, a pesquisa
compara dados históricos (2016-2025) de fundos que utilizam essas tecnologias
com fundos tradicionais da mesma gestora. Utilizando métricas como Sharpe,
Sortino e volatilidade, busca-se verificar se a IA proporciona vantagem real e
sustentável. Os resultados devem contribuir tanto para o meio acadêmico quanto
para investidores e gestores na tomada de decisão.
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