Esta monografia investiga os determinantes espaciais da criminalidade na cidade do Rio de Janeiro, com o objetivo de desenvolver um modelo econométrico capaz de prever eventos criminais em unidades de área de 250m x 250m para um período do dia à frente. Utilizando dados do Instituto de Segurança Pública (ISP) e do Instituto Igarapé, o trabalho aborda desde o tratamento e georreferenciamento dos dados até a implementação de modelos preditivos que incorporam defasagens temporais e espaciais. Os resultados indicam que modelos simples, como o asLag1, que utiliza o número de crimes do período anterior como previsão, apresentam melhor desempenho em termos de erro absoluto médio (MAE) e erro quadrático médio (MSE). A conclusão sugere que, embora as defasagens espaciais não tenham melhorado significativamente as previsões, o trabalho serve como base para futuras pesquisas que poderão explorar métodos mais sofisticados, como modelos de contagem e estimação via LASSO.