O setor elétrico enfrenta transformações profundas devido à crescente penetração de geração distribuída e fontes renováveis intermitentes, ampliando as incertezas no planejamento das distribuidoras e tornando a contratação do montante de uso do sistema de transmissão (MUST) um desafio técnico e econômico de grande impacto financeiro. Neste contexto, este trabalho propõe um modelo de otimização estocástica integrada para a contratação ótima do MUST, considerando a operação estratégica de sistemas de armazenamento de energia por baterias (SAEB) como ferramenta de flexibilidade e mitigação de risco. A abordagem desenvolvida emprega programação linear estocástica com uma função objetivo que combina o custo esperado e o valor condicional em risco, permitindo uma decisão risco-adversa. A operação do SAEB é otimizada conjuntamente, incorporando suas restrições técnicas e modelada por dias típicos mensais. Os estudos de caso, realizados no sistema-teste IEEE RTS de 24 barras, avaliam o impacto da localização, da configuração e das restrições de rampa da bateria no custo total de contratação e nos valores contratados de MUST. Os resultados demonstram que o SAEB pode reduzir substancialmente os custos contratuais e os riscos financeiros, conferindo à integração otimizada do armazenamento o papel de uma ferramenta valiosa para aprimorar a gestão contratual e financeira das distribuidoras em um cenário energético dinâmico e incerto.