Este trabalho investigou a aplicação de sistemas de streaming de dados, com foco na ingestão contínua de eventos e na influência das configurações do sistema sobre o desempenho. Foi apresentado um modelo de referência composto por três etapas - ingestão, processamento e armazenamento - mediadas por um componente de message broker. A partir desse modelo, escolheu-se o Apache Kafka como ferramenta para implementação prática e avaliação experimental. Foram realizados testes controlados variando o tamanho das mensagens e os parâmetros de envio do produtor, com o objetivo de medir a latência e o throughput do sistema em cenários com rajadas de carga. Os resultados mostraram que ajustes no tamanho do lote e na memória de buffer influenciam significativamente a estabilidade e o desempenho. O trabalho combinou fundamentação teórica com experimentação prática, documentando os efeitos de diferentes configurações e fornecendo subsídios para o dimensionamento de pipelines em aplicações reais.