No Brasil, um dos pilares do desenvolvimento econômico e da qualidade de vida da população é a realização de obras públicas, especialmente as de infraestrutura, que sustentam toda a atividade produtiva do país. Em abril de 2023, o Governo Federal anunciou o lançamento do futuro plano nacional de investimentos em infraestrutura, confirmado em junho do mesmo ano. O novo plano seria uma terceira edição do Programa de Aceleração do Crescimento (PAC), que reunirá investimentos federais diretos, concessões e Parcerias Público-Privadas e deve englobar mais de mil projetos. Com o novo PAC, as obras de infraestrutura ganham protagonismo na economia nacional, tornando oportuno os esforços para melhorar a eficiência do controle orçamentário de cada empreendimento. Nesse contexto, aborda-se, no presente trabalho, o desenvolvimento de um sistema que propicie mais eficiência à análise e controle de custos. A confecção de um modelo estocástico, desenvolvido por meio da linguagem de programação Python, utilizou como base de dados os gastos reais e previstos contratualmente de empreendimentos reais, com o objetivo de apontar os instantes, ao longo de uma construção, em que há maior probabilidade de ocorrências que levem a sobrepreço. Como resultado, foram criados modelos agrupados em três cenários: otimista, neutro e pessimista. Dentre as aplicações deste conjunto de modelos, destaca-se o auxílio ao planejamento e ao controle de orçamento, contribuindo para uma gestão eficiente do empreendimento.