A análise de ensaios de piezocone pode ser enriquecida significativamente pela aplicação da ciência de dados, especialmente quando lidamos com materiais desafiadores, como os silt tailings. A coleta de dados em grande escala oferece a oportunidade de empregar técnicas estatísticas avançadas e algoritmos de aprendizado de máquina, o que, por sua vez, melhora a interpretação dos resultados desses ensaios. No contexto de silt tailings, essa abordagem revela-se ainda mais valiosa. Os silt tailings são materiais complexos e difíceis de caracterizar, tornando a aplicação da ciência de dados fundamental. Com técnicas avançadas, podemos obter uma interpretação mais precisa e completa dos resultados dos ensaios, o que é crucial para a engenharia geotécnica. Além disso, a ciência de dados permite o desenvolvimento de novas abordagens para a classificação desses solos com base em testes de penetração de cone. Também é possível combinar medidas obtidas in-situ com as classificações de solo, proporcionando uma análise mais abrangente e precisa. Dessa forma, a aplicação da ciência de dados abre novas perspectivas para a caracterização e interpretação dos silt tailings, contribuindo para um avanço significativo na engenharia geotécnica em relação a esses materiais desafiadores.