Essa monografia pretende gerar uma estimação robusta a partir de dados de pesquisa na search engine da Google, disponibilizados na API Google Trends, para a série de Desocupação da PNAD Contínua. Para computar as previsões será utilizada uma grande base de dados, contendo diversos termos de pesquisa associados a emprego, vagas, programas governamentais, remuneração e outras variáveis macroeconômicas tradicionais. Além disso, seguindo a metodologia do paper Medeiros e Pires (2021) usaremos um framework de estimações diretas com o objetivo de termos uma avaliação fora da amostra confiável e independente de cenários sobre as covariadas. Nesse setup, conseguiremos comparar a performance de todos os modelos estimados, de modo a averiguar se os nossos melhores seriam capazes de superar os modelos benchmark por algumas das métricas de erro mais usuais.