| Título: | CHATBOT COM BASE DE CONHECIMENTO PRÓPRIA: DESAFIOS E SOLUÇÕES UTILIZANDO IA GENERATIVA | ||||||||||||
| Autor(es): |
JOAO PEDRO BARROS BOTELHO |
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| Colaborador(es): |
AUGUSTO CESAR ESPINDOLA BAFFA - Orientador |
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| Catalogação: | 04/ABR/2025 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=69818@1 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69818 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Este trabalho aborda o desenvolvimento de um chatbot utilizando inteligência artificial generativa, integrando tecnologias como WikiJs, Llama Index e Qdrant, além de ferramentas de infraestrutura como FastAPI e Docker. A solução proposta visa criar uma base de conhecimento própria, eficiente e escalável, capaz de atender a demandas específicas de organizações ou até de
usuários comuns. O estudo analisa os desafios enfrentados na implementação, como o gerenciamento de dados de origem da Wiki e assim como a transformação destes arquivos. O resultado foi uma interface web amigável ao usuário final, onde a sua implementação foi modularizada e que pode ser aproveitada em projetos futuros.
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