TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | POLIEDRO.JL: BIBLIOTECA PARA CIÊNCIA DE DADOS COM OTIMIZAÇÃO ROBUSTA A DISTRIBUIÇÕES | ||||||||||||
| Autor(es): |
JOAO QUINTELLA DO COUTO |
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| Colaborador(es): |
ALEXANDRE STREET DE AGUIAR - Orientador DAVI MICHEL VALLADAO - Coorientador |
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| Catalogação: | 04/ABR/2025 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=69816@1 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.69816 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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O PolieDRO é um framework introduzido recentemente que explora a conexão entre a otimização robusta a distribuições e a ciência de dados, desenvolvendo modelos para problemas de classificação e regressão puramente orientados a dados, sem a presença de hiperparâmetros. Este trabalho descreve o desenvolvimento do pacote PolieDRO.jl, uma biblioteca de código aberto na linguagem Julia que implementa deste framework. Será apresentado o processo de desenvolvimento da biblioteca, adaptações em relação aos métodos originalmente descritos e resultados da implementação.
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