Este trabalho tem como objetivo analisar práticas de manipulação de mercado, com foco em spoofing e layering, utilizando métricas financeiras específicas e técnicas de inteligência artificial (IA). A pesquisa envolve a análise de dois casos investigados pela Comissão de Valores Mobiliários (CVM), usando de percentis para identificar anomalias no spread bid/ask e no volume negociado. O estudo propõe um modelo baseado em IA para automatizar o alerta a possíveis eventos de manipulação e aprimorar a fiscalização do mercado financeiro brasileiro. Como resultado, foi possível definir limites quantitativos que indicam potenciais manipulações e demonstrar a viabilidade do uso da IA como ferramenta de prevenção de atividades ilícitas. O trabalho contribui para a área de segurança de mercado ao propor uma abordagem inovadora, capaz de fortalecer a integridade das negociações e promover a transparência nas operações financeiras.