Título: | EXTRAÇÃO DE POLÍTICAS DE AGENTES ESPECIALISTA PARA ÁRVORES DE DECISÃO INTERPRETÁVEIS VIA APRENDIZADO POR IMITAÇÃO | ||||||||||||
Autor(es): |
THOMAS ADDIS JUNQUEIRA BOTELHO |
||||||||||||
Colaborador(es): |
AUGUSTO CESAR ESPINDOLA BAFFA - Orientador |
||||||||||||
Catalogação: | 04/SET/2024 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
||||||||||
Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
||||||||||||
Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=67834@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=67834@2 |
||||||||||||
DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67834 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
Este estudo apresenta uma investigação sobre a aplicação de técnicas de
Aprendizado por Imitação (IL) para a extração de políticas estruturadas e
interpretáveis a partir de modelos especialistas operando como caixas-pretas.
O foco principal é analisar a viabilidade e eficácia dessa abordagem em traduzir
comportamentos aprendidos por redes neurais profundas em árvores de decisão,
que representam um conjunto de regras que podem ser sequencialmente
avaliadas para chegar numa decisão. Avaliamos esta metodologia em três
ambientes de simulação distintos: Lunar-Lander, Taxi e CartPole. Testamos os
algoritmos DAgger e sua variante VIPER, que iterativamente treinam políticas
representadas por árvores de decisão a partir de demonstrações de uma política
especialista. Comparamos o uso de árvores de decisão tradicionais com árvores
de modelos lineares, que contém modelos lineares em suas folhas.
|
|||||||||||||
|