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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Título: METODOLOGIA DE PROSPECÇÃO PARA IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS COM ALTO POTENCIAL PARA DESENVOLVIMENTO DE PROJETOS DE CRÉDITOS DE CARBONO ARR: UM ESTUDO DE CASO NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO
Autor(es): LUCAS GOETTEMS APPEL BACELLAR
LUIZ EDUARDO CERVIERI L DA CAMARA
Colaborador(es): PAULA MEDINA MACAIRA LOURO - Orientador
Catalogação: 12/JUL/2024 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=67317@1
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67317
Resumo:
O estudo aborda a metodologia de prospecção para identificar áreas com alto potencial para desenvolvimento de projetos de Créditos de Carbono do tipo Florestamento, Reflorestamento e Revegetação, do inglês, Afforestation, Reforestation and Revegetation (ARR) no Estado do Rio de Janeiro. A pesquisa enfatiza a importância de restaurar corredores florestais na Mata Atlântica para mitigar mudanças climáticas e promover a biodiversidade.A metodologia proposta inclui a definição de critérios de seleção das áreas de estudo, identificação de fontes de dados geoespaciais relevantes e desenvolvimento de indicadores de potencial para projetos. Foram utilizados dados sobre o percentual de agricultura, área vegetada, déficit florestal e conectividade do habitat, aplicados em ferramentas de análise espacial e modelagem. O estudo de caso no Rio de Janeiro utilizou um filtro inicial dos municípios e classificou propriedades com obrigatoriedade de restauração, alocando corredores florestais. Os resultados destacaram áreas prioritárias para restauração e propuseram as alocações para possíveis corredores florestais, viabilizando a metodologia. Conclui-se que a metodologia é eficaz na identificação de áreas potenciais para projetos de ARR, embora desafios e limitações tenham sido encontrados. Sugere-se melhorias para futuras aplicações, visando otimizar a conectividade dos fragmentos florestais e a sustentabilidade dos projetos.
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