Logo PUC-Rio Logo Maxwell
TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Estatística
Título: MODELAGEM E IDENTIFICAÇÃO DE RISCOS EM CADEIAS DE SUPRIMENTOS COM BASE NA ONTOLOGIA COVER: UMA APLICAÇÃO NO SETOR DE ENERGIA EÓLICA OFFSHORE
Autor(es): CAIQUE DE ABREU NASCIMENTO
Colaborador(es): FERNANDA ARAUJO BAIAO AMORIM - Orientador
Catalogação: 12/JUL/2024 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=67304@1
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67304
Resumo:
A análise de riscos é uma atividade complexa e multifacetada. De modo a alcançar um modelo que estende o Gerenciamento de Riscos tradicional presente na literatura, uma abordagem ontológica do tema oferece uma compreensão abrangente dos elementos envolvidos no contexto do risco. Este projeto final de conclusão de curso apresenta a modelagem e identificação de riscos aplicadas em cadeias de suprimentos de energia eólica offshore baseado na Ontologia Comum a Valor e Riscos (The Common Ontology of Value and Risk — COVeR). O estudo explora a sinergia entre os temas Gestão da Cadeia de Suprimentos, Gerenciamento de Riscos, Gerenciamento de Riscos em Cadeias de Suprimentos e Ontologias. Baseado em uma revisão de literatura, este estudo desenvolve e propõe a aplicação de um framework conceitual em um estudo de caso. Esta estrutura integra etapas de Gerenciamento de Riscos, incluindo identificação, classificação, avaliação e controle de riscos, com a modelagem fornecida pela COVeR. O objetivo é compreender os benefícios dessa abordagem em comparação aos métodos tradicionais de gestão de incertezas.
Descrição: Arquivo:   
NA ÍNTEGRA PDF