Este trabalho oferece uma comparação entre serviços na nuvem que auxiliam no processo de ETL, com foco no ambiente de gestão de bancos de dados na nuvem, BigQuery. Com o aumento exponencial da quantidade de dados gerados e a crescente adoção de tecnologias em nuvem, o uso de sistemas eficientes para processamento e integração de dados torna-se essencial. A pesquisa inclui uma revisão da literatura que aborda os principais conceitos de ETL e uma análise dos principais serviços na nuvem atualmente no mercado. Entre esses serviços destaca-se o BigQuery, uma poderosa solução desenvolvida pelo Google Cloud Platform que fornece um ambiente flexível e escalável para processamento e análise de grandes volumes de dados. O BigQuery é um sistema de armazenamento e processamento de dados baseado em nuvem que usa uma arquitetura colunar para fornecer consultas rápidas e eficientes em conjuntos de dados de grande escala. Além disso, o BigQuery é integrado a outras serviços do ecossistema Google Cloud, como Google Data Studio, Google Cloud Storage e etc, fornecendo soluções de BI, armazenamento e outras. Durante a pesquisa, serão comparados diferentes recursos e funcionalidades de serviços em nuvem. Critérios como desempenho, escalabilidade, custo, entre outros, serão considerados. O objetivo é identificar os benefícios e as limitações de cada serviço e fornecer uma análise completa para ajudar a escolher a melhor opção de serviço em nuvem para auxiliar o processo de ETL com base nas necessidades. Na conclusão do estudo, pretende-se fornecer uma visão abrangente dos serviços em nuvem atualmente no mercado, com foco detalhado no BigQuery. Isso permite escolher qual serviço mais adequado para cada necessidade específica de processamento e integração de dados no ambiente de nuvem.