A Super Resolução é um processo de transformação de imagens de vídeos de baixa resolução em alta resolução. Nesse contexto, este trabalho apresenta estudos sobre diferentes modelos baseados em deep learning que buscam solucionar o problema descrito. Ao longo do presente trabalho estes modelos selecionados são descritos e intuições por trás de seus funcionamentos são dados. Além disso são mostrados os pontos positivos e negativos dessas diferentes abordagens, apresentando os resultados em forma de gráficos, métricas, imagens e vídeos. Esses resultados são então analisados e comparados. Para garantir a compreensão e explicação com clareza dos pontos levantados, um estudo aprofundado sobre alguns conceitos importantes do âmbito de deep learning são apresentados e exemplificados.