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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Estatística
Título: ANÁLISE ESTATÍSTICA SOBRE A POLUIÇÃO DO AR NA CIDADE DO RIO DE JANEIRO
Autor(es): ENZO REI FERREIRA
GABRIEL BOECHAT CELANI ZWIRMAN
Colaborador(es): SORAIDA AGUILAR VARGAS - Orientador
Catalogação: 02/JAN/2024 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=65757@1
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65757
Resumo:
A qualidade do ar é um fator de extrema importância a ser considerado nos dias atuais, sobretudo nos grandes centros urbanos, como é o caso da cidade do Rio de Janeiro, foco da pesquisa em questão. Alguns poluentes emitidos nesses centros são responsáveis pela geração de um grande número de doenças e complicações para os seres humanos. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo analisar o comportamento dos poluentes PM10, PM2.5, NO2 e O3 ao longo de 9 anos em suas estações de medidas espalhadas pela cidade do Rio de Janeiro. Com isso, utilizou-se uma série de técnicas com a finalidade de constatar algum padrão de comportamento das medidas dos poluentes. Primeiramente implementou-se uma análise descritiva extraindo-se medidas de localização/posição e dispersão dos dados, bem como uma análise gráfica dos poluentes com o objetivo de analisar de forma tanto visual como numérica quais seriam os possíveis padrões de comportamento desses dados levando em conta tanto as estações de medidas, bem como os anos. Para isto implementou-se o ciclo de vida de um projeto de Ciência de Dados em que a modelagem foi efetuada através de uma análise ANOVA não paramétrica. Adicionalmente, foram aplicados testes estatísticos que forneceram um embasamento para que fosse possível concluir que os dados das medidas apresentam um comportamento consideravelmente distinto entre as estações de medidas. Esse fator pode ocorrer devido a diversas questões urbanas de localização das estações. Entretanto, quando os anos eram considerados como fator, notou-se uma similaridade no comportamento dos dados medidos, indicando que os anos tiveram pouca influência no padrão de medida dos dados.
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