Título: | DECLARATIVE PROCESS MINING APLICADO À EVOLUÇÃO DA COVID-19 NA AMÉRICA LATINA | ||||||||||||
Autor(es): |
NATALIA CAETANO SENDRA THIAGO DA SILVA COSTA |
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Colaborador(es): |
FERNANDA ARAUJO BAIAO AMORIM - Orientador |
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Catalogação: | 02/JAN/2024 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=65744@1 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65744 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
O presente estudo foi realizado com o intuito de analisar a pandemia da Covid-19 na América Latina através da mineração de processos declarativos. E, alguns bancos de dados disponíveis ao público foram utilizados: Google Mobility Data, banco mundial, organização internacional do trabalho, nações unidas, Oxford Covid Policy Tracker e Our World in Data. Nesse contexto, a pergunta de pesquisa é “Como as medidas farmacêuticas e não farmacêuticas impactaram a evolução da pandemia da COVID-19?”. Para responder essa questão, as ferramentas de mineração de processo foram utilizadas. Os dados coletados dos múltiplos bancos de dados foram adaptados para a análise ser viável. Consequentemente, os resultados principais obtidos foram a relação de suporte financeiro com a redução nas atividades nos locais de trabalho em momentos críticos, e a proteção de idosos, com a queda nas atividades nos parques em momentos de desaceleração. Por fim, foi comparado com a abordagem de mineração imperativa, as limitações foram pontuadas, assim como possíveis trabalhos futuros.
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