Nos últimos anos, as maiores potências econômicas mundiais acordaram politicas de sustentabilidade que visam diminuir entre 80 e 95% as emissões de gases de efeito estufa até 2050 em comparação com os níveis de 1990. Nesse contexto, a tecnologia fotovoltaica, juntamente com outras fontes renováveis, além da busca por maior eficiência energética, tem papel significativo para o cumprimento dessa meta. A tecnologia termofotovoltaica (TPV) na qual uma célula fotovoltaica convencional converte radiação térmica de fontes quentes como reaproveitamento da energia desperdiçada, permite aumentar a eficiência a níveis recordes através de ajustes que permitam a seleção da banda energética. Este projeto teve como objetivo o desenvolvimento de uma simulação computacional do sistema termofotovoltaico, que fosse capaz de prever geração elétrica, eficiência energética e emissões a partir de diferentes combustíveis fosseis e renováveis, sendo estes: gasolina, etanol, diesel, gás natural, hidrogênio, bagaço de cana-de-açúcar e resíduos sólidos urbanos, utilizando o software Matlab. A rotina inicia com o cálculo da temperatura de chama adiabática, com a qual é determinada o perfil espectral de radiação para diferentes materiais. Em seguida, é calculada a fração de energia aproveitada para cada tecnologia, visando definir o mais adequado para maximizar a eficiência do projeto. Para a comparação, foi considerado o uso de combustíveis fósseis e tecnologias clássicas como turbinas e motores de combustão interna, a fim de calcular a energia gerada e as emissões especificas.Tendo apresentado como resultado a grande diferença em questão de impacto ambiental e potencial energético, principalmente em relação ao Hidrogênio, Bagaço e aos Resíduos sólidos urbanos. Sendo o hidrogênio o combustível com emissão zero e melhor desempenho energético, permitindo números de eficiências em torno de 66% para o modelo ideal e 39% de forma aproximada quando associado a placas de trijunção compostas por GaInP/GaInAs/Ge, possuidoras do maior fator de aproveitamento espectral em relação aos outros materiais analisados.