TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | PREDIÇÃO SEMANAL DE CASOS DE DENGUE NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO | ||||||||||||
| Autor(es): |
GUILHERME FAVERET GARCIA DE SOUZA |
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| Colaborador(es): |
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - Orientador |
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| Catalogação: | 19/DEZ/2023 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=65606@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=65606@2 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65606 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Com o aumento do número de casos de dengue no estado do Rio de Janeiro em 2023, faz-senecessário
elevar a vigilância nesses casos e direcionar recursos corretamente. Nesse sentido, o trabalho se propõe
a construir um modelo preditivo de casos de dengue para os municípios do Rio de Janeiro, utilizando
variáveis climáticas e socio-demográficas. Para isso, são utilizadas técnica de ciência de dados, estatística
e computação para analisar uma base 5 anos de casos de dengue por semana epidemiológica em cada
municípios do RJ, enriquecendo-a com novas variáveis explicativas e construindo um modelo preditivo
através de algoritmos de aprendizado de máquina.
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