O objetivo deste trabalho é estudar arquiteturas de Deep Learning, utilizando modelos de Redes Neurais Convolucionais para maximizar a capacidade de detecção e classificação de sinalização de trânsito em autoestradas. Além de comparar resultados entres modelos, pretende-se tornar os modelos capazes de reconhecer todas as placas nacionais brasileiras através do enriquecimento do conjunto de treino com imagens rotuladas geradas artificialmente.