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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Título: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS DE ENERGIA SOLAR VIA CADEIAS DE MARKOV
Autor(es): GABRIEL KELAB SIGAUD
MARIANNE BECHARA ELABRAS DA M VEIGA
Colaborador(es): FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - Orientador
GUSTAVO DE ANDRADE MELO - Coorientador
Catalogação: 11/JUL/2023 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=63179@1
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63179
Resumo:
O Brasil, diante de um cenário mundial de preocupação com as mudanças climáticas, vem aumentando o uso de energias renováveis, com destaque, nos últimos anos, para a energia solar. Com o incremento da sua participação, as características da energia solar, como a intermitência e as flutuações aleatórias, têm afetado o planejamento da operação do Sistema Elétrico Brasileiro (SEB). Tais fatores podem ser estudados através de modelagens de séries temporais, auxiliando no planejamento das usinas e do SEB. Buscando contribuir para essa análise dos fatores, o objetivo deste trabalho é analisar as características da geração de energia fotovoltaica nas estações climáticas do ano em duas regiões do Brasil com incidências solares diferentes. Para isso, é aplicada uma metodologia baseada em Cadeias de Markov. O trabalho apresenta diferenciais relevantes diante da literatura, como a subdivisão das séries temporais pelas estações climáticas, a utilização de dados ainda não estudados e a apresentação da metodologia e dos resultados de forma detalhada, com demonstração das principais partes do código utilizado na linguagem de programação R®. O objetivo da pesquisa foi alcançado com sucesso, ficando evidentes as diferenças entre as modelagens das gerações de energia solar entre as estações climáticas e entre as duas regiões estudadas. Assim, a abordagem do trabalho baseada na subdivisão e comparação entre as estações e regiões se mostrou válida.
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