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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Estatística
Título: AVALIAÇÃO DE CONFIABILIDADE DE GERAÇÃO EM SISTEMAS ELÉTRICOS VIA SIMULAÇÃO MONTE CARLO
Autor(es): IURY SABOIA MARTINS
Colaborador(es): ANDRE MILHORANCE DE CASTRO - Orientador
Catalogação: 30/JUN/2023 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
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Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=63067@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=63067@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63067
Resumo:
A confiabilidade dos sistemas elétricos é uma questão de extrema importância nos dias de hoje, especialmente diante da crescente incerteza associada ao aumento da participação de fontes renováveis intermitentes. Para avaliar a confiabilidade desses sistemas, são utilizadas metodologias baseadas em modelos probabilísticos, que permitem quantificar as incertezas envolvidas. Uma abordagem comumente empregada é a simulação Monte Carlo (SMC), que se destaca por sua robustez e flexibilidade, especialmente em sistemas elétricos complexos e de grande porte. Este projeto apresenta técnicas baseadas em SMC que permitem estimar a confiabilidade de geração em sistemas elétricos. Por meio da simulação de múltiplas iterações e considerando as incertezas inerentes ao sistema, é possível obter resultados confiáveis e precisos, que contribuem para aprimorar a operação e o planejamento desses sistemas essenciais para o fornecimento de energia elétrica confiável e contínuo.
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