TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | SISTEMA DE BUSCA REVERSA DE IMAGENS UTILIZANDO APRENDIZADO POR CONTRASTE | ||||||||||||
| Autor(es): |
LUCCA BUFFARA DE ALMEIDA |
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| Colaborador(es): |
FELIPE JORDAO PINHEIRO DE ANDRADE - Orientador MARCELO GATTASS - Coorientador |
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| Catalogação: | 24/NOV/2022 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=61376@1 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61376 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Este projeto final apresenta uma metodologia de aprendizado por contraste para realizar a comparação de similaridade entre imagens. Este projeto utiliza redes siamesas com triplet loss e apresenta o resultado de treinamentos realizados na base CIFAR-10. Além de apresentar a metodologia e os resultados do treinamento, este projeto apresenta uma arquitetura web para servir o algoritmo desenvolvido como um sistema de busca por imagens no ambiente de computação em nuvem AWS.
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